Soluciones Digitales e Inteligencia Industrial

Un Gemelo Digital es una réplica virtual sincronizada en tiempo real con el activo físico, usando datos de SCADA/historiador, modelos físicos (CFD, FEA) y machine learning. Permite simular escenarios operativos, mantenimiento predictivo, optimización de procesos y entrenamiento de operadores sin interrumpir la operación real.

Proctek implementa IIoT con sensores edge (HART/Wireless), gateways industriales (Moxa, Advantech, Siemens MindSphere), brokers MQTT/Kafka y plataformas cloud (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT). Los datos alimentan dashboards, analítica predictiva y modelos de ML, siempre con ciberseguridad IEC 62443.

Proctek aplica IA en mantenimiento predictivo (modelos para compresores, bombas, motores), optimización de procesos (control predictivo, soft sensors), control de calidad por visión, detección de anomalías en SCADA y predicción de fallas en activos críticos. Los modelos se entrenan con datos del historiador (PI, Ignition) y se despliegan en edge o cloud.

Proctek aplica IEC 62443 desde el diseño: zonificación de red (modelo Purdue), DMZ industrial, monitoreo SIEM específico para OT (Claroty, Nozomi, Dragos), gestión de cambios y respaldo de configuraciones, además de pruebas de penetración no-disruptivas. Cumplimiento alineado con NIST CSF y ISO 27001.

Proyectos de mantenimiento predictivo en activos críticos típicamente muestran ROI en 9-18 meses al evitar fallas catastróficas (compresores, turbinas) y reducir paradas no programadas en 20-40%. Proyectos de optimización de procesos pagan en 6-12 meses cuando hay mejora >2% en rendimiento o uso de energía. Proctek estructura POCs de 90 días con métricas definidas antes de scale-up.