Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial
El mantenimiento predictivo con IA anticipa fallas de equipos críticos usando los datos que la planta ya genera. PROCTEK IA aplica modelos desarrollados por nuestro equipo de ingeniería de control y machine learning, como Compressor Predictor y Pump Predictor, que detectan degradación semanas antes de que se convierta en parada.
Sin compromiso · Respondemos en menos de 24 horas
Qué incluye este servicio
- Modelos predictivos para equipos rotativos críticos (Compressor Predictor · Pump Predictor)
- Entrenamiento con datos históricos reales de tu planta
- Integración con DCS, SCADA e historiadores existentes
- Alertas tempranas de degradación con horizonte de semanas
- Dashboards de salud de activos y analítica de eficiencia
- Acompañamiento de ingeniería de control + ciencia de datos
Por qué Proctek
Para quién es este servicio
Gerentes de Mantenimiento · Ingenieros de Confiabilidad · Gerentes de Operaciones
Preguntas frecuentes
¿Qué datos necesita el modelo para empezar a predecir?
Los datos de proceso que la planta ya registra: presiones, temperaturas, vibración, corriente y variables operativas del historian. Con 12 a 24 meses de histórico se entrena la línea base; el modelo mejora a medida que acumula operación.
¿En qué se diferencia de un sistema de monitoreo de condición tradicional?
El monitoreo tradicional alarma cuando una variable cruza un umbral fijo. El modelo de IA aprende el comportamiento normal del equipo en todos sus regímenes de operación y detecta desviaciones sutiles y combinadas que los umbrales fijos no ven, semanas antes.
¿Quién desarrolló los modelos de PROCTEK IA?
Nuestro equipo interno de ingeniería de control con especialización en machine learning. Esa combinación importa: los modelos entienden la física del proceso, no solo la estadística, lo que reduce falsas alarmas y hace las alertas accionables para mantenimiento.
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Cuéntanos sobre tu operación y un ingeniero del área te responde.
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